上海社会科学院经济研究所所长 沈开艳

　　“人工智能+”是将人工智能融入社会生产生活的各行业各场景中，推动全领域的数字化、智能化变革。这里的“+”不是简单的技术叠加，而是一种颠覆性创新，也就是以人工智能的算法、算力、数据为核心，打破传统壁垒、重塑业务流程、创新产品形态、创新服务模式，最终达到降本增效、创造新价值的目的。从人工智能到“人工智能+”，反映出人工智能正在深度融入我们的生产生活，成为推动经济社会发展的重要力量，代表未来发展方向。

　　“人工智能+”的一个显著特征是赋能传统产业。人工智能在数据处理、分析、预测等方面的能力很强，一些技术如机器学习、语言处理、计算机视觉等已经嵌入传统产业的生产和运转流程中，给传统产业装上智能化“大脑”。比如在农业领域，为了改进农业生产、提高农产品质量，人们可以用搭配图像识别技术的无人机监测农作物病虫害情况、生长态势，用智能传感器分析土壤的湿度、肥力。在诸多领域，“人工智能+”助力传统产业从劳动密集型迈向智能化精细化运作，既能提高生产效率和质量，也能降低生产运行成本。

　　“人工智能+”在数据驱动和产业创新方面也形成了较大突破，特别是打破了一些行业发展瓶颈，激活海量多元的数据资产，进而催生出一些新产业、新业务、新模式。智能投顾就是人工智能与金融融合创新的产物。它依靠算法模型，结合消费者的风险偏好、财务状况等制定个性化投资方案，让普通投资者享受高质量的财务管理服务，拓宽了金融服务边界。人工智能还催生了芯片研发、数据标注、算法优化等新兴产业，形成新的经济增长点，创造新的经济效益和就业机会，促进经济结构调整、产业转型升级。

　　“人工智能+”还有助于拓展消费市场规模。数据显示，截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人，占整体人口的16.4%。我们也能感受到，近年来老百姓对个性化、智能化产品和服务的需求不断增长，推动相关产品和服务市场繁荣。比如，智能家居、智能穿戴产品涌现，创造了新的消费需求，也为经济增长注入新活力。这促使相关企业加大对“人工智能+”的投入，形成供给和需求的良性循环，打造未来经济增长的重要引擎。除了应用层面的创新，“人工智能+”还可以广泛应用于科学研究，比如，在提出假设、试验设计、数据分析等方面发挥重要作用，提高科研效率和准确率，推动基础学科领域发展。

　　展望未来，“人工智能+”前景广阔。有预测显示，到2028年，全球人工智能方面的支出将增加一倍以上，达到6320亿美元。这是一个相当可观的规模。当前，全球主要经济体正在通过各种方式布局人工智能产业，引领未来发展。去年底举行的中央经济工作会议提出开展“人工智能+”行动。抓住新一轮科技革命和产业变革的战略机遇，充分发挥我国超大规模市场和丰富应用场景的优势，推动人工智能加速向生产制造环节渗透，加速迈向全方位、深层次智能化转型升级新阶段，将塑造经济发展新动能新优势，并在全球竞争中抢占制高点。