《中共中央国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》指出，“加快培育发展数据要素市场，建立数据资源清单管理机制，完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施，发挥社会数据资源价值”。其中，培育和发展我国数据要素市场，关键环节是数据要素市场化配置。

　　数据交易市场构建

　　由于数据要素自身具有虚拟性、可复制性、离散性等特点，使得数据要素市场的建立、运行与监管面临前所未有的挑战，亟须构建自由流动、平等定价、公平交易的数据要素交易市场格局。

　　加快推进数据市场要素确权。数据载体是离散化的数字信号，边际成本几乎为零，对其进行“增、删、改”操作不受时空限制，存储、传输和应用也没有实质损耗，从而使得数据要素权属关系面临保密性、完整性、可用性、不可否认性和可控性等安全风险。数据确权是市场交易的前提和基础，要加快建立数据产权制度法规，对数据要素进行有效的产权厘析，明确交易市场中各利益相关者的数据权益边界，对数据产权纠纷提供规范化的评价机制，为数据归属提供切实的确权保障。

　　保障数据要素市场公平竞价。数据要素市场方兴未艾，产权交易的相关规则有待在不断的交易实践中修正和细化，要发挥市场“无形的手”调节作用，依据需求曲线和供给曲线的波动规律形成公平的数据价格共识。同时，要增大市场中数据供给方和需求方的基础存量，切实保障市场参与者的保留价格、收益估算和“谈判力量”等基本权益，并通过市场设计及时披露各方背景资质，增强数据交易的透明性，减少信息不对称影响。

　　优化数据交易市场机制。一方面，由国家要素市场主管部门牵头，组织数据企业、行业协会以及社会中介组织，共同研究出台涵盖数据交易技术标准、过程标准、质量标准相关草案，提高数据交易服务水平，确保交易市场有序、快速、高效运行。另一方面，要加强交易监督管理。推进市场机构、人员配备和注册登记等监管支撑建设，对数据交易主体、交易客体、交易行为等流通信息进行第三方监管。值得注意的是，在充分释放市场活力的同时，应建立要素交易的负面清单制度，防止数据驱动型经营者集中、数据优势滥用、数字化卡特尔等数据垄断现象发生。

　　政府数据开放共享

　　我国各级政府经过办公自动化、“三金”工程以及“政府上网”等一系列电子政务项目建设，采集和存储了涉及金融、气象、交通等众多领域的大量数据要素资源。据国家互联网数据中心统计，中国目前可存储数据容量约为5EB至10EB，其中政府机构及相关部门占比高达30%以上。因此，政府数据作为数据资源池的领头羊，对其进行公开共享，具有重要的示范效应和引导作用。

　　树立数据要素共享观念。各级政府要有数据发展意识，将其与土地、劳动力、资本、管理、技术等其他生产要素等同对待，并认识到数据要素对于释放数字经济新动能的现实价值，对于国家治理体系与治理能力现代化的重要意义。国家公务人员要学习和培养大数据思维，主动打破政府部门与企业机构之间数据复用的思想藩篱，破除固守部门利益、条块分割或“数据烟囱”的惯性考量，树立为企谋利、解民所忧的数据共享观念。

　　健全数据共享规章制度。要创新数据要素领域“放管服”改革，优化政府数据采集、脱敏和公开的开放机制，构建“共建、共享、共治”的数据政策法规环境。同时，要加大制度执行监察，扁平化政府数据管理的层级拓扑结构，坚决整治数据制度实际执行过程中的“玻璃门”、“高门槛”、潜规则等施政壁垒，并通过正向激励策略促进制度贯彻落实。

　　创新数据共享核心技术。核心技术、关键技术和高新技术的自我创新，对于促进数据要素开放共享至关重要。应把国家主导的科研创新体系与企业的技术开发机构相结合，加大人才资金等配套支持，形成一批高内聚、低耦合、强鲁棒性的自主数据共享技术，实现由“跟跑者”向“领跑者”转变的新格局。

　　数据要素资源整合

　　我国数据资源发展存在建设年代先后不一、建设单位纷繁复杂、建设技术参差不齐等共性问题，制约着查询、统计与分析等数据要素市场操作。因此，迫切需要通过有效的数据资源整合，转换成统一逻辑视图中的数据镜像，提升数据要素应用效能。

　　建立数据共享平台。要加强平台顶层设计，运用分布式网络、中间件、公有云等数字技术构建起各数据要素子系统之间的逻辑链路，建立逻辑互联、向下兼容、接口统一的大数据共享平台，实现政府、企业与公众三大数据要素利益相关者之间的充分整合。

　　挖掘数据潜在信息。我国巨量数据资源蕴含着更大价值的潜在信息。要通过机器学习、模式识别和人工智能等数据挖掘算法，以关联关系检索代替因果关系分析，深度处理结构化的、半结构化的甚至异构型的数据要素，最大限度地降低数据噪声的无序熵值，攫取潜在信息的经济价值和社会效益。

　　创新数据应用场景。充分发挥数据资源对其他要素的倍增作用，探索数据引领农业、工业和现代服务业等传统产业的应用场景创新，例如农产品追踪回溯码、并行式远程医疗等新业态。同时，优化经济治理基础数据库，创新上下游产业的数据联合应用，形成以业务流转带动数据流动的增长极新模式，进一步释放数字经济红利。