加快构建现代化产业体系，提升产业链供应链韧性和安全水平，是推动高质量发展的重要支撑。国务院办公厅印发的《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》指出，场景是连接技术与产业、打通研发与市场的桥梁。随着数据要素市场化配置改革深入推进，推动数据进入产业链供应链真实场景，不仅是企业数字化转型的具体任务，也是提升经济循环效率、增强产业链供应链韧性、培育发展新质生产力的重要抓手。

　　对山东而言，产业门类齐全、实体经济基础厚实、商贸物流活跃，农业和制造业链条完整，既拥有丰富的数据资源，也拥有大量真实应用场景。《关于支持场景培育开放应用推动新质生产力突破发展的行动方案》提出，实施全领域场景培育拓展行动，推动全省场景资源充分开放和高效配置，促进新场景大规模应用。把数据场景应用嵌入产业链供应链运行全过程，是山东发挥产业基础和场景资源优势、服务绿色低碳高质量发展的重要路径。

　　一、数据场景应用是提升产业链供应链韧性的重要抓手

　　产业链供应链协同难，表面看是交付慢、库存高、成本高、响应弱，深层看是链上信息、资源、资金和风险反馈没有充分贯通。上游企业难以及时掌握下游需求变化，下游企业难以准确判断货源和交付状态，物流主体难以实现运力与货源精准匹配，金融机构难以识别中小企业真实经营能力。这些问题如果长期存在，会影响产业链供应链运行效率和风险抵御能力。

　　数据场景应用的价值在于通过真实业务场景打通链上协同堵点。订单、库存、物流、仓储、结算、信用、质量、客户反馈等数据，只有进入采购、生产、流通、金融和风控等具体环节，才能转化为现实生产力。在信息流层面，数据能够提升链上运行透明度，使各主体更加及时地掌握订单、库存、物流和履约状态；在资源流层面，数据能够支撑需求预测、采购安排、库存调节和运输调度，减少资源错配和无效损耗；在资金流层面，真实交易和经营数据能够为金融机构提供信用判断依据，缓解链上中小企业融资难题；在风险反馈层面，数据能帮助企业提前识别需求变化、物流异常、价格波动和供应中断，推动供应链从事后补救转向事前预判和动态响应。

　　从机制上看，数据场景应用的核心作用，是通过数据流贯通商流、物流、资金流和信息流，降低链上主体之间的信息不对称和协同成本，推动产业链供应链由线性连接走向网络化协同、由经验决策走向数据驱动决策、由被动响应走向动态优化。这也与国家关于推动物流数据开放互联、深化物流与信息流和资金流整合、有效降低全社会物流成本的政策要求相一致。因此，数据场景应用不是简单建设数据平台，也不是单纯汇聚数据资源，而是把数据嵌入真实业务流程，在解决具体问题中验证数据价值。只有让数据在供应链场景中真正“用起来”，才能持续提升产业链供应链协同效能。

　　二、山东供应链数据应用探索体现了场景牵引的实践逻辑

　　近年来，山东围绕数字强省、先进制造业强省、现代流通体系建设和场景培育开放应用持续推进，产业链供应链中的数据应用场景不断丰富。作为实体经济大省、制造业大省和重要流通节点省份，山东既有产业链条较长、市场主体众多、物流需求活跃的现实基础，也有商贸物流、大宗商品、港航运输、供应链金融、农产品流通等多类型应用场景。这些场景为数据要素进入真实业务流程、提升链上协同效能提供了较好实践土壤。

　　在商贸物流场景中，山东具有区域性批发市场发达、商贸主体集聚、物流网络活跃等特点。以临沂等商贸物流集聚区为代表，大量商户、仓储企业、物流企业、采购主体和监管部门围绕同一流通链条开展协作。过去，货源信息、仓储状态、运力供给、交易信用和履约过程分散在不同主体手中，容易出现货源不清、运力不准、履约过程不透明等问题。通过推动订单、仓储、运力、信用和监管等数据协同应用，可以更好支撑货源匹配、运力调度、履约跟踪和监管协同，推动商贸物流供应链由“各管一段”逐步走向“全链可见”。这体现了山东以场景开放牵引数据应用、以真实需求带动技术落地的实践方向。

　　在大宗商品和港航物流场景中，山东拥有港口资源、内河航运、产业集群和大宗商品交易等多重优势，产业链供应链协同需求较为突出。大宗商品价格波动快、供需变化大、链条参与主体多，如果缺乏及时数据支撑，企业容易出现采购节奏不准、库存安排失衡、运输调度滞后和交付衔接不畅等问题。通过整合市场交易、产业运行、仓储物流、港口作业、运力组织和上下游经营等数据，可以更好支撑价格研判、供需预测、库存调节、运输组织和到港交付，提升供应链动态响应能力。这既有助于提高物流供需匹配效率，也有助于促进产业链供应链融合发展。

　　在供应链金融场景中，山东产业链上下游中小企业数量多、融资需求大，数据增信具有较强现实意义。链上中小企业往往有真实订单、交易流水和履约记录，但由于缺少抵押物、财务信息不规范、信用信息不足，融资能力相对受限。通过整合订单、交易、结算、仓储、物流、履约和企业经营等数据，可以把真实交易和经营行为转化为信用依据，帮助金融机构更加准确识别企业经营状况、履约能力和风险水平。数据由此不仅服务金融风控，也能促进资金流更加顺畅地支持采购、生产和交付，增强供应链整体稳定性。

　　这些实践表明，山东供应链数据应用探索体现出鲜明的场景牵引逻辑：不是简单先建平台、再找应用，而是围绕产业链供应链中的真实痛点，推动数据资源与业务需求精准匹配；不是把数据停留在可视化展示层面，而是让数据进入经营决策、资源配置、金融授信和风险预警环节；不是形成孤立试点，而是推动成熟场景向可复制、可推广的数据产品和服务转化。

　　以场景牵引数据流通，以数据促进链上协同，不仅有助于提升企业经营效率、降低供应链协同成本，也有助于增强产业链供应链韧性，为现代流通体系建设和新质生产力培育提供支撑。

　　三、以数据要素赋能现代流通体系建设，关键在完善可信流通规则

　　数据场景应用越深入，越需要相应的制度供给作支撑。产业链供应链数据跨主体、跨场景、跨平台流动，既要解决技术联通问题，也要解决规则互认、权责清晰和安全可信问题。只有在数据权责、授权使用、标准规范、安全治理和收益分配等规则体系支撑下推进，才能形成稳定的数据共享和可持续的价值创造。没有可信规则，就难以形成稳定的数据共享；没有场景评价，就难以实现数据价值验证。

　　第一，数据共享协同机制仍需健全。产业链供应链数据分散在政府部门、平台企业、生产企业、物流企业、金融机构和中小经营主体之中，数据来源多、类型多、权属关系复杂。如果缺少稳定的数据共享机制，链上主体之间难以形成高效协同。推动数据场景应用，必须从“单个主体掌握数据”转向“链上主体按需共享数据”，在明确边界、保障安全的前提下提升数据协同效率。

　　第二，数据标准和质量治理仍需加强。供应链协同依赖跨主体、跨系统、跨场景的数据调用。不同平台之间如果数据口径、编码规则、接口标准不统一，就会影响数据融合应用效果。尤其是在商贸物流、大宗商品、供应链金融等场景中，数据真实性、完整性、及时性和可追溯性，直接影响业务决策和风险控制。推动数据应用，既要解决“有没有数据”的问题，也要解决“数据能不能用、好不好用、能否可信使用”的问题。

　　第三，数据安全和权益保护仍需完善。供应链数据涉及企业经营信息、客户信息、交易信息、物流信息和金融信用信息，既有市场价值，也涉及商业秘密和主体权益。数据应用越深入，越需要明确授权使用、分类分级、安全审计、责任追溯和收益分配机制。《数字强省建设2025年工作要点》提出研究制定数据产权、流通交易、收益分配等制度规范，并推动公共数据资源合规登记、授权运营，这为产业链供应链数据可信流通提供了制度方向。

　　第四，场景评价和推广机制仍需健全。数据场景应用要看是否能真正提升效率、降低成本、改善融资、优化调度、增强韧性。没有评价体系，就难以判断数据是否真正产生价值；没有推广机制，就难以把单点经验转化为规模化应用。山东推进场景培育开放应用，应进一步突出验证评估和复制推广，推动场景应用由项目化探索走向体系化建设。

　　因此，以数据要素赋能现代流通体系建设，既要重视技术应用，也要重视制度建设；既要推动数据进入场景，也要完善数据流通规则；既要形成典型案例，也要形成可复制、可推广的场景应用体系。通过制度供给保障数据可信流通，通过场景验证推动数据价值实现，才能更好释放数据要素对实体经济的放大、叠加和倍增作用。

　　四、推动数据从平台汇聚走向场景应用和价值创造

　　下一步，山东应进一步发挥产业基础、场景资源和数字化应用优势，把数据场景应用作为落实数据要素市场化配置改革、提升产业链供应链协同效能、建设现代化产业体系的重要抓手，推动数据从平台汇聚走向场景应用和价值创造。

　　第一，以真实需求牵引场景开放。围绕制造业协同、商贸物流、大宗商品、港航运输、供应链金融、农产品流通等重点领域，系统梳理产业链供应链运行中的堵点问题，建立场景机会清单和数据能力清单。通过场景出题、数据解题、应用验题的方式，推动数据资源与产业需求精准匹配，让数据应用从供给导向转向问题导向。

　　第二，以链上协同促进数据流通。支持“链主”企业、平台企业、物流企业、金融机构和中小企业围绕订单、库存、物流、结算、质量、信用等关键数据形成连接机制。通过可信授权、接口标准、数据目录和数据服务等方式，推动企业内部数据、行业平台数据和公共数据在合规前提下协同应用，促进链上主体从信息孤岛走向协同网络。

　　第三，以评价机制推动价值验证。围绕信息透明度、资源配置效率、物流周转效率、融资便利度、风险预警能力和主体受益程度等方面，构建数据场景应用评价体系。对经过验证、效果明显、具备推广条件的场景，推动形成标准化数据产品、专业化数据服务和规范化应用模式，实现从单点探索到规模推广。

　　第四，以安全可信保障持续应用。完善数据分类分级、授权使用、权益保护、收益分配和责任追溯机制，推动数据应用与数据安全同步发展。对涉及企业经营数据、交易数据、金融数据和个人信息的数据应用场景，要明确使用边界和安全责任，增强各类主体共享数据、应用数据的信心。

　　数据要素价值，不在于静态拥有，而在于动态使用；不在于平台展示，而在于场景验证；不在于单点应用，而在于链上协同。山东产业基础雄厚、场景资源丰富、数字化转型需求迫切，具备以数据场景应用提升产业链供应链协同效能的现实基础。面向未来，应以场景牵引数据流通，以数据驱动链上协同，以规则保障价值创造，推动更多数据资源在实体经济真实场景中转化为现实生产力，为山东加快建设现代化产业体系、塑强产业链供应链竞争优势、培育发展新质生产力提供有力支撑。

　　作者：刘德胜、李晔，齐鲁工业大学经济与管理学部