数智技术赋能战略性新兴产业效率安全双提升

2026-11-09  来源: 人民日报 作者:

  张 颖

  《人民日报》(2026年11月09日第11版)

  习近平总书记强调:“努力实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续、更为安全的发展。”发展和安全是一体之两翼、驱动之双轮,既要抓好发展这个“第一要务”,又要办好安全这个“头等大事”。新一代信息技术、新能源、新材料等战略性新兴产业事关我国发展和安全大局,统筹好其高质量发展和高水平安全尤为重要。数智技术创新可以有力促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁,“十五五”规划纲要专章部署“全方位推进数智技术赋能”,提出“抢占人工智能产业应用制高点,全方位赋能千行百业”“实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程”等。顺应时代发展大势,全面贯彻习近平总书记重要讲话精神和党中央重大决策部署,以数智技术赋能战略性新兴产业效率安全双提升,将为中国式现代化注入强劲动能。

  数智技术的全方位应用可以有力推动战略性新兴产业效率和安全双提升。效率方面,依托全流程数智载体等,可有效解决传统模式下生产工序繁琐、产业协同低效、需求响应滞后等问题,同时人工智能等数智技术将重构产业创新范式,提升核心技术迭代速度,促进颠覆性、原创性技术高效产出。例如,数字孪生技术可缩短高技术产业研发周期,智能工厂控制系统可实现高端精密零部件生产精细化管控等。安全方面,合理引入数智技术将重塑战略性新兴产业风险管理流程,以数字化打通产业安全信息壁垒,以智能化提升风险感知、仿真推演与动态处置能力,通过事前预判模拟、事中动态管控、事后迭代优化筑牢产业安全底座。例如,借助工业互联网和物联网绘制供应链数字图谱,可以实现全链路风险可视化感知,有效提升产业链供应链安全水平。

  习近平总书记指出:“整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力。”推动数智技术赋能战略性新兴产业是大力培育和发展新质生产力、加快构建现代化产业体系的重要路径。当前,我国深入推进“人工智能+”和“数据要素×”行动,通过基础设施筑基、关键技术攻关、场景深度融合、集群协同培育等,促进战略性新兴产业数智化水平全面提升。也应看到,实践中仍面临制度规则体系滞后、底层技术支撑薄弱、产业链数智水平不均等多重挑战。推动数智技术安全高效赋能战略性新兴产业,需要在制度规则、技术支撑、产业协同等方面统筹发力。

  以制度为牵引,建立清晰适配的数智治理机制。宏观治理是数智技术赋能战略性新兴产业的顶层设计,为实现产业效率安全双提升提供保障。首先,搭建一体化动态化治理架构。制定战略性新兴产业数智化转型整体发展规划、年度实施方案与安全治理准则,多部门动态协同做好政策评估修订,实现制度供给适配产业发展。例如,《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》出台,明确新材料、智能网联汽车、智能机器人等新兴产业数智化方向,从省级层面统筹推动产业发展。其次,分层优化数据治理规则。根据产业的战略敏感性,兼顾数据高效利用与全域安全,分层制定数据治理规范:对高敏感行业严格实行工业数据分类分级管理;对相对低敏感行业适度简化合规流程,鼓励产业链数据脱敏共享。同时,建立数智技术安全监管制度。明确战略性新兴产业数智应用边界,平衡产业创新和安全治理;健全常态化安全巡查机制,针对工业互联网平台、工业大模型等新型数智基础设施开展持续性智能监测,夯实产业载体安全。

  以技术为基石,构建高效安全的数智支撑体系。技术体系是数智技术赋能战略性新兴产业的基础支撑,其自主性和适配度直接影响产业安全底线和效率上限。一方面,提高关键核心技术攻关效率。围绕高端算力芯片等“卡脖子”领域,强化机制、资金、平台等资源支持;充分发挥新型举国体制优势,统筹国家战略科技力量建设,根据战略性新兴产业数智化需求布局重大科技项目;做好科技金融这篇大文章,大力发展耐心资本和战略资本,为战略性新兴产业数智创新提供全生命周期资金支持;统筹各类创新平台建设,确保核心数智技术攻关全覆盖。另一方面,系统推进数智技术安全应用。加强人工智能底层基础技术自主研发,在工业操作系统、工业软件、嵌入式设备等战略性新兴产业主要受限领域,优先采用自主可控产品,提升底层技术安全水平;坚持场景驱动,以产业链供应链安全等重点场景为牵引,分阶段落地数智技术,推动数智安全应用由点及面。

  以产业为载体,打造全链联动的数智协同生态。产业生态是数智技术赋能战略性新兴产业的长期发展环境,需要以数智化全链协同推动整体运行高效与安全稳定。一方面,推进全链数智水平稳步提升。推动产业链数智化均衡发展,充分发挥链主企业在数智化转型中的引领作用,推动开放自研数字平台和数字化工具,带动链上中小企业完成设备联网、系统互通,提升产业链协同效率。另一方面,强化全链数智风险安全联管。推动构建一体化安全风险感知体系,运用知识图谱、人工智能仿真模拟冲击场景,协同开展安全风险推演预警,实现产业风险全链条联合研判;推进生产与基础设施协同防护,统筹产业链算力、工业云资源等,建立分布式异地容灾体系,守住产业安全运行底线。

  (作者为东南大学经济管理学院教授)

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责任编辑:姜晖

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