当前，国际新冠肺炎疫情风险加大、经济发展不稳定因素加剧，大数据技术的应用深化面临着诸多问题与挑战。我国需要从“标准引领”“平台赋能”“应用迭代”“规范有序”四方面入手，进一步发挥大数据应用的支撑作用。

　　标准引领：推动大数据资源的高质量“全域联通”与“智能挖掘”。首先应尽快统一制定数据统计与接入标准，实现各系统大数据互联互通，将应对疫情期间的个人健康大数据进一步与供水、垃圾处理、住房、社保、交通等智慧城市系统各类大数据相关联，全方位打通数据壁垒，消灭信息孤岛，形成全面化、一体化、可视化的城市管理与疫情分析系统。其次，要鼓励代表性制造业企业参与大数据行业标准体系的制定，为产业链上下游信息共享、推进企业智能化升级提供基础。此外，在信息化水平较高的地区，启动大数据标准一体化协作机制试点，构建标准化、实时的数据共享平台与联动机制，提高跨省（市）跨部门在数据信息采集、存储、整合、共享等方面的效率，并在此基础上建立跨省（市）的疫情联防联控机制和产业链复工复产协同互助机制。同时，还应在全国层面成立单独的大数据管理部门，以统筹管理全国不同地区的大数据资源，提升全国联动与协同效应。

　　平台赋能：构筑上下游企业间的“平时协同”与“应急联动”双保险。我国需要加快大数据技术在供应链领域应用场景的创新，鼓励核心物流企业开发智慧供应链信息系统平台，促进物流服务向供应链服务转变，依托平台赋能中小企业全面连接上下游。无论是疫情期间复工复产，还是以后正常生产过程中，均能够实现产业链协同、信息实时跟踪与生产动态调整。此外，以应对疫情复工复产为契机，依托自由贸易试验区加快布局境外供应链网络，形成全球布局的联网协同、智能管控、大数据服务的制造模式，实现疫情冲击下快速复工的全球响应。鉴于当前国外疫情形势严峻，需要依托国际化公司形成的全球化交易大数据，为我国重点贸易国家和地区推出“全球版健康码”，提供疫情防控与复产复工的中国解决方案，减少国外因疫情失控与经济下滑对我国的输入性影响。

　　应用迭代：消除数字化社会治理中的“服务盲点”与“技术短板”。首先，基于全国所有医院和各级疾病预防控制中心大数据构建“医疗系统区块链”。区块链公开透明、数据不可篡改且可追溯，链中每个节点均可直接接收全网报告的疫情信息，可有效避免传统传染病垂直预警模式的滞后性。其次，各级政务部门应统筹政务数据、互联网数据、企业数据等多方资源，推动线上政务升级，全面推广“非接触式”政务应用场景，提速政府“跑零次”改革，从“网上政府”转向“掌上政府”。此外，借此次应对疫情之机推动“互联网+政务服务”向社区下沉，推进基层精细化治理，鼓励街道和社区与企业合作，推广更丰富的普惠性生活应用场景，增加健康码在医疗卫生领域的应用途径，发展居家养老、志愿者管理、智慧物业等线上线下一体化服务。同时应加快布局各地大数据基建项目投资建设，在全国层面统筹布局5G、物联网、人工智能等数字基础设施，减少区域数字化差距，提升城市数字化管理能力。

　　规范有序：建立大数据资源安全高效利用的“市场与法治”硬约束。不论是在疫情上升期还是恢复正常的生产生活之后，数据安全的严峻问题都应该得到广泛重视。一方面，需要进一步完善数据共享、数据流通和数据开放等机制，在统一标准的基础上扩大数据交易类型与规模，进一步提升大数据交易中心的作用，发挥市场机制在开发、利用大数据资源过程中的激励导向，促进数据资源的有效配置和有序流通，既能避免数据碎片化造成的资源浪费，又可谨防大数据流通不畅形成的数据垄断。另一方面，要加快完善大数据使用审批制度，根据大数据来源与用途进行分类分级，规范大数据采集与商业化使用行为，严格落实个人隐私数据脱敏、商业机密保护协议、国家涉密信息保护，并建立数字城市的及时预警和制止连锁效应的防火墙系统，避免数据破坏导致的系统性瘫痪和社会失控。此外，应尽快出台大数据采集、使用及隐私保护方面的立法，完善大数据监管，加强对恶意破坏、泄露、盗取核心数据等行为的监管与处罚，保障个人隐私、商业利益与国家信息安全。