（三）引入政策性农业担保机构的情况分析

　　政策性农业信贷担保机构与商业性农业信贷担保机构的重要区别在于政策性农业信贷担保机构在实际运行中不以营利为目的，从而能够最大限度发挥作用。对于政策性农业信贷担保机构来说，假设其担保费为rgs，那么政策性农业信贷担保机构制定担保费的约束条件为：

　　比较式（2）、式（7）和式（12）可以发现，当政策性农业信贷担保机构进入时，农户的资金需求会明显增加。考虑到单一农户的生产规模有限且拥有的资金主要用于扩大生产，因而农业资金需求的增加会投入农业新项目和新增长点，最终将表现为农业企业数量上升和农村发展活力增加。据此提出推论1：政策性农业信贷担保通过激发农户的资金需求，拓宽农业的融资边界，助推农业发展。

　　比较式（4）、式（8）和式（13）可以发现，存在政策性担保机构时，银行愿意提供的资金规模最高。实际中，政策性农业信贷担保机构还能使用各类技术和创新手段，在贷款前后及时发现问题，降低风险，进一步扩大银行的放款规模。景欣等认为，信息技术的使用降低了农业信贷被转移至非农领域的可能性。许黎莉和陈东平发现政策性担保机构在运行过程中发挥了产业链特有的资金闭环、筛选机制、风险分散机制的作用，缓解了政策性担保贷款的缔约和履约障碍，促进了自我履约，降低了违约率，增加了贷款规模。据此提出推论2：政策性农业信贷担保通过促使资本要素更多流入农业，显著扩大银行放款规模，促进农业发展。

　　通过求式（14）和式（5）的差值可以得到，存在政策性农业信贷担保机构时的贷款成本与没有政策性农业信贷担保机构参与时的贷款成本之差为

　　，恒小于0，即政策性农业信贷担保机构的设立能够有效降低融资成本。融资成本下降能够增加农户的资金需求，可扩大农业产出。据此提出推论3：政策性农业信贷担保通过降低贷款成本，使农户获得信贷融资的门槛明显下降，助推农业发展。

　　银行是提供贷款的主体，银担互动是影响政策效果的关键因素。在上文分析中，我们假设一家银行能够为所有农户服务，但现实中，随着农业贷款需求上升，单一银行难以满足所有农户的贷款要求。在监管和银行业务多元化发展的目标下，假设一个银行的揽储总量为S，农业贷款的比例占揽储总量的比例为j，合作银行的数量为 nB，若

　　，即银行贷款供给量难以满足需求量，银担互动也难以有效实现。由于银行之间存在竞争，银行开拓新业务的积极性更高，政策性农业信贷担保机构的成立有助于促进银行与其合作，从而降低银行风险、为农户提供融资支持。据此提出推论4：政策性农业信贷担保通过加强担保机构与银行机构之间的合作，进一步强化银担合作黏性，助推农业发展。

　　三、实证设计

　　（一）样本选择

　　考虑到担保额度是衡量政策性农业信贷担保机构综合实力和地方重视程度的重要指标，本文依据各地区政策性农业信贷担保机构担保额度来衡量地区受政策性农业信贷担保影响程度，即担保额度越大，受财政金融联动支农机制创新的影响就越大，反之则越小。为尽可能避免担保政策差异对担保效果识别产生的影响，基于以下两点考虑，我们选择了山东政策性农业信贷担保实践作为研究对象：一是山东省是目前全国唯一农业生产总值过万亿元的省份，规模体量大、特色鲜明，且省内存在的东中西部发展差异同全国高度类似，具有较强的代表性；二是山东省政策性农业信贷担保业务走在全国前列，截至2022年底，全省累保金额、在保金额分别约占全国的1/8、1/6，且累计代偿率仅为0.25%，为全国最低，具有较强的说服力和研究价值。在手工整理的山东农业信贷担保第一手业务数据与县域数据相匹配的基础上，本文共使用了2013—2020年山东省15个地级市（不含青岛）、共计87个县级单位的数据作为样本进行研究。

　　（二）研究设计和数据来源

　　借鉴左翔等、李永友和王超、Nunn和Qian、Chen等设置连续性冲击变量和计量模型的方法，本文将“受政策性农业信贷担保影响程度”作为政策变量，基础模型设定如下：

　　其中，yit是被解释变量，选择山东省各县域第一产业增加值用以评估政策性农业信贷担保政策是否激励了农业发展，下标i和t分别代表第i个县区和第t年。第一产业增加值是反映农业发展水平最常用的指标之一，稳健性检验中我们还使用了其他指标。ACGit×Yearpost表示解释变量，ACGit表示担保影响程度，用各县区人均担保额度衡量；Yearpost代表农业信贷担保机构在各县实际开展业务的时间虚拟变量，开展之前为0，开展之后为1。Xit代表控制变量，参考鲍曙光和张宁等的研究，综合考虑农业发展的影响因素及数据可得性，本文选择了农业现代化水平、经济发展水平、制度环境、工业化程度、信息化程度、服务业发展水平和地方财政负担等七方面的指标作为控制变量，相关数据来源于《中国县域统计年鉴》。

　　根据前文分析，政策性农业信贷担保机构对农业发展的影响主要通过银担互动的有效性来实现，银担互动有效性主要体现在融资边界拓宽效应、放款规模扩大效应、融资门槛降低效应和银担合作黏性强化效应上。为检验这些机制，针对这四方面的内容，我们在模型（15）的基础上，设定新的实证模型如下：

　　其中，Bank-Loanit代表银担互动效应的四个方面，这四个方面的测度方式如下：融资边界的拓宽直接有助于农户获得贷款、扩大投资，间接成效体现为涉农企业的增加，因而选用县域农村新增企业数量作为衡量资金需求的指标，数据来源于天眼查。放款规模选用各县域年末金融机构贷款余额和人均贷款余额来表示，该数据来源于《中国县域统计年鉴》。融资门槛用各县域参与政策性农业信贷担保的贷款平均利率表示，该数值越低，代表融资成本越低。银担合作黏性使用各县域内与政策性农业信贷担保机构建立合作关系的银行数量来表示，该数值越大，合作黏性越高，利率与合作银行的数据来源于山东省农业信贷担保公司。各变量的定义与描述性统计情况如表1所示。